《科创板日报》5月30日讯上海市发展改革委近日印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》。其中提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
(资料图)
具体措施可分为三方面:
1)为民营企业租用算力提供便利
统筹全市政府投资的高性能计算资源,为民营企业提供中立普惠、持续迭代、安全可靠的公共算力资源;通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源。
2)鼓励民营企业投资数据、算力等人工智能新基建
延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底,提供最高1.5个百分点的利息补贴。
3)为民间投资的数据储存和算力资源寻找市场
推动“补需方”改革,支持高校、科研机构、国有企业通过政府采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源;推动政府部门租用民间投资专用算力支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景应用。
AIGC的发展催生了巨量算力需求,据 OpenAI 报告,ChatGPT 的总算力消耗约为 3640PF-days,需 7-8 个算力 500P 的数据中心支撑。
这一需求还将迅速增加。华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间接受记者采访时表示,“AI算力行业出现一个新定律,叫做AI算力增长曲线,这个定律告诉我们大概每隔4个月,AI计算需求就会翻倍。这比‘摩尔定律’更有效地体现在算力需求上。”
算力基础设施建设的完善对AI产业发展的重要性不言而喻。
从产业链角度看,AI新基建主要围绕数据中心建设,分为核心基础设施和配套基础设施。
前者包括服务器、交换机、光模块、路由器等IT设备。国信证券称,AI训练及应用所需的算力集群对AI服务器、高速率交换机以及光器件光模块需求提升,要求提高。预计短维度下,AI集群对服务器、交换机、光模块的市场弹性分别为15%、5%、3%,而长维度下,市场弹性分别为65%、19%、10%。
后者包括制冷设备(液冷)、电力电源设备(UPS、变压器等)和基础运营商提供的带宽服务等。国信证券表示,机电设备直流电源供电要求提升,模块化高功率UPS产品成为主要发展趋势;液冷温控技术有望成为智算/超算中心主流;AI集群的内部高速互联提升相关线缆及连接器需求。
据《科创板日报》不完全梳理,这些A股企业均有相关布局:
第三方头部IDC运营商(奥飞数据、数据港、光环新网、润泽科技等);
ICT企业(紫光股份、浪潮信息、中兴通讯、锐捷网络、菲菱科思等);
光器件光模块(中际旭创、天孚通信、新易盛等);
IDC温控企业(英维克、申菱环境、高澜股份、科华数据、依米康等);
IDC电源端企业(科华数据、科士达等)。
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